引入孔喉比的致密砂岩储层相对渗透率计算方法-辽宁化工2022年01期
导读:摘 要:相渗曲线对油气开发及瓦斯治理具有重要意义,但致密砂岩储层的相对渗透率不易通过实验方法获得。目前比较成熟的相对渗透率的计算方法基于等径毛管束模型和恒压压汞资料,不能反映致密砂岩储层孔喉比大等微观孔隙结构特征,而恒速压汞资料可以准确反映孔喉比的变化和分布。因此,提出了与恒速压汞测试技术相对应的孔-
摘 要:相渗曲线对油气开发及瓦斯治理具有重要意义,但致密砂岩储层的相对渗透率不易通过实验方法获得。目前比较成熟的相对渗透率的计算方法基于等径毛管束模型和恒压压汞资料,不能反映致密砂岩储层孔喉比大等微观孔隙结构特征,而恒速压汞资料可以准确反映孔喉比的变化和分布。因此,提出了与恒速压汞测试技术相对应的孔-喉毛管束模型,进而推导出了引入孔喉比的渗透率计算模型。结果表明:当孔喉比Di =1,(10)式为Purcell渗透率计算公式,适用于中、高渗透储层;当孔喉比Di >1时,(10)式适用于低渗透、特低渗透储层。最后,探讨了利用恒速压汞资料计算相对渗透率的方法。
关 键 词:恒速压汞;毛管束模型;孔喉比;相对渗透率
中图分类号:TE348 文献标识码: A 文章编号: 1004-0935(2022)01-0104-04
致密砂岩储层的相渗曲线不易通过实验方法测定,建立有效合理的相渗曲线的计算模型一直是众多研究者追求的目标。大量研究[1-5]表明对于致密砂岩储层,不同渗透率级别样品的微观孔喉特征的差异主要体现为孔喉比远远大于中高渗透油藏,即孔喉比对低渗、特低渗储层渗透率具有重要的影响。目前基于常规恒压压汞资料计算渗透率、相对渗透率的方法已经比较成熟[6-8],但常规压汞技术只能给出孔喉半径及其所控制的孔隙体积的分布状况,不能明确地区分孔隙和喉道的分布[9-11],不能较好地反映致密砂岩储层的孔隙结构特征。虽然恒速压汞技术能够将孔隙和喉道分开,更适用于孔喉性质差别很大的特低、超低渗透储层[12-13],但是关于应用恒速压汞资料计算渗透率、相对渗透率的研究较 少[14]。因此本文根据恒速压汞技术原理建立了 孔-喉毛管束模型,在此基础上推导出了引入孔喉比的渗透率计算公式,从理论上揭示了孔喉比对渗透率影响,进而提出了应用恒速压汞资料计算相对渗透率的方法。
1 恒速压汞与孔-喉毛管束模型
1.1 恒速压汞技术原理
恒速压汞即以非常低的恒定速度将汞压入岩心。由于速度非常低,整个过程达到了准静态,汞的界面张力和接触角保持不变,因此通itSmw+t1yV2D10NgkIPXvg==过进汞压力的涨落就可以将孔隙和喉道区分开来,其原理如 图1所示。当汞突破喉道进入孔隙1之后压力下降,当汞充满孔隙1并开始进入喉道时压力开始上升,由于进入孔隙2的喉道大于进入孔隙4的喉道,因此首先填充孔隙2。这样通过压力的涨落和相应的进汞量就可以定量地计算孔隙和喉道的半径及分布。
1.2 孔-喉毛管束模型
恒速压汞技术将真实岩心的孔隙结构分为孔隙和喉道两部分。因此,本文在等径毛管束模型的基础上,将孔隙简化为同体积的等径粗毛细管段,将喉道简化为同体积的等径细毛细管段,将粗细相间的等径毛细管段组成的毛细管称为孔-喉毛细管(以下均简称为毛细管),示意图见图2。当该模型的孔隙度、外观尺寸与真实岩心相同,复杂的岩心孔隙结构简化为孔-喉毛管束模型。为了处理方便,令每根毛细管的孔隙总长度Lp、喉道总长度Lt均相等, Lt和Lp均等于毛细管总长度Le的一半,且所有毛细管长度Le均相等。该模型反映了恒速压汞技术的基本原理,是与恒速压汞技术相匹配的多孔介质孔隙结构模型。
4 结 论
1)孔-喉毛管束模型是与恒速压汞技术原理相匹配的多孔介质孔隙结构模型,为引入孔喉比,突出低渗、特低渗储层微观结构特征提供有效途径。
2)式(10)为引入孔喉比的渗透率计算公式,当孔喉比Di =1,式(10)转变为1949年Prurcell推导出来的渗透率计算公式,此时适用于中、高渗透储层,证明了本文提出的渗透率计算公式的正确性;当孔喉比Di >1时,式(10)为低渗、特低渗透储层渗透率的计算公式,式(10)结果与实现结果相一致,即储层渗透率随着孔喉比的增大而减小,进一步证明了本文提出的渗透率计算公式(10)更能有效地计算储层渗透率。
3)应用恒速压汞资料计算储层相对渗透率是可行的,且能够充分体现致密砂岩储层孔隙微观结构特征,并分别推导出润湿相、非润湿相的相对渗透率计算公式。
参考文献:
[1]张烈辉,刘香禺,赵玉龙,等.孔喉结构对致密气微尺度渗流特征的影响[J].天然气工业,2019,39(8):50-57.
[2]李伟峰,刘云,于小龙,等.致密油储层岩石孔喉比与渗透率、孔隙度的关系[J].石油钻采工艺,2017,39(2):125-129.
[3]韦青,李治平,白瑞婷,等.微观孔隙结构对致密砂岩渗吸影响的试验研究[J].石油钻探技术,2016,44(5):109-116.
[4]肖佃师,卢双舫,陆正元,等.联合核磁共振和恒速压汞方法测定致密砂岩孔喉结构[J].石油勘探与开发,2016,43(6):961-970.
[5]公言杰,柳少波,朱如凯,等.致密油流动孔隙度下限——高压压汞技术在松辽盆地南部白垩系泉四段的应用[J].石油勘探与开发,2015,42(5):681-688.
[6]窦文超,刘洛夫,吴康军,等.基于压汞实验研究低渗储层孔隙结构及其对渗透率的影响——以鄂尔多斯盆地西南部三叠系延长组长7储层为例[J].地质论评,2016,62(2):502-512.
[7]程媛,张冲,陈雨龙,等.基于压汞资料的碳酸盐岩储层渗透率预测模型——以扎纳若尔油田KT-Ⅰ和KT-Ⅱ含油层系灰岩储层为例[J].油气地质与采收率,2017,24(3):10-17.
[8]窦文超,刘洛夫,吴康军,等.基于压汞实验研究低渗储层孔隙结构及其对渗透率的影响——以鄂尔多斯盆地西南部三叠系延长组长7储层为例[J].地质论评,2016,62(2):502-512.
[9]宋磊,宁正福,孙一丹,等.联合压汞法表征致密油储层孔隙结构[J].石油实验地质,2017,39(5):700-705.
[10]吴浩,张春林,纪友亮,等.致密砂岩孔喉大小表征及对储层物性的控制——以鄂尔多斯盆地陇东地区延长组为例[J].石油学报,2017,38(8):876-887.
[11]赵华伟,宁正福,赵天逸,等.恒速压汞法在致密储层孔隙结构表征中的适用性[J].断块油气田,2017,24(3):413-416.
[12]蔡玥,赵乐,肖淑萍,等.基于恒速压汞的特低、超低渗透储层孔隙结构特征——以鄂尔多斯盆地富县探区长3油层组为例[J].油气地质与采收率,2013,20(1):32-35.
[13]何顺利,焦春艳,王建国,等.恒速压汞与常规压汞[J].断块油气田,2011,18(2):235-237.
[14]王金勋,杨普华,刘庆杰,等.应用恒速压汞实验数据计算相对渗透率曲线[J].石油大学学报(自然科学版),2003,27(4b60f14a062babcbc4b04d3b530cf8f4d):66-69.
b60f14a062babcbc4b04d3b530cf8f4d[15]周祖康,顾惕人,马季铭.胶体化学基础[M].北京:北京大学出版社,1987.
[16]罗蛰潭,王允诚.油气储集层的孔隙结构[M].北京:科学出版社,1986.
[17]何更生,唐海.油层物理[M].北京:石油工业出版社,2011.
[18]BURDINE N T. Relative permeability calculation from size distri- bution data [J]. Trans AIMME,1953,198: 71-78.
Calculatiion Method of Relative Permeability of Low or Extra-low Permeability Reservoirs Considering Pore-throat Ratio
CHEN Xin
(CNOOC EnerTech-Drilling & Production Co., Tianjin 300452, China)
Abstract: The relative permeability curve is one of the most important parameters in oil-field development, but for low-permeability or extra-low-permeability reservoirs, it is not easy to obtain relative permeability through experimental method. At present, the common method to calculate the relative permeability is based on the capillary-bundle-model with constant diameters and the constant pressure mercury penetration data, which can not reflect microscopic pore structure characteristics such as big pore-throat ratio of low permeability or extra-low permeability reservoirs. As a contrast, constant-rate mercury penetration data can precisely reflect the change and distribution of the pore-throat ratio. Therefore, the pore-throat capillary-bundle-model corresponding to constant-rate mercury penetration test techniques was put forward, and then the permeability calculation model Formula (10) involving pore-throat-ratio was deduced. When the pore-throat-ratio Di =1, Formula (10) is equal to the Purcell’s permeability calculation formula, which is suitable for medium or high permeability reservoirs; When the pore-throat-ratio Di >1, Formula (10) is suitable for low-permeability or extra-low-permeability reservoirs. Finally, method and formula of the relative permeability calculation was discussed in use of constant-rate mercury penetration data .
Key words: Constant-rate mercury penetration; Capillary-bundle-model; Pore-throat-ratio; Relative permeability